تحول داده‌ها در زمینه خدمات مالی سال ها پیش اتفاق افتاده است ولیکن، علیرغم آنکه ممکن است مؤسسات مالی با داده‌ها به خوبی آشنا باشند اما استفاده از این داده‌ها در جهت به دست آوردن یک دیدگاه عملی، آشنایی با روندهای جاری و ایجاد نوآوری و رشد، امری کاملاً متفاوت است. اهمیت تحلیل درون‌برنامه‌ای داده‌ها تنها طی چند سال اخیر افزایش یافته است. پلت‌فرم‌های قدیمی هوش تجاری، امکان دسترسی، تصویرسازی و شخصی‌سازی را نداشتند . کارمندان مجبور بودند برای پایش و تحلیل داده‌ها روند کاری خود را رها کرده و ساعت های متمادی را صرف این موضوع بنمایند.به عنوان مثال استفاده همزمان از دو ابزار جداگانه برای انجام تحلیل و جابه جابی مداوم بین آنها می‌تواند روزانه دو ساعت از وقت کاری یک کارمند را هدر دهد. در نقطه مقابل آن تحلیل درون‌برنامه‌ای می‌تواند امکان تصویرسازی همزمان و تعاملی داده‌ها در یک برنامه کاربردی را فراهم کرده و نیاز به حرکت بین چند پنجره یا برنامه را مرتفع نماید.در کنار مزایای ذکر شده، تحلیل درون برنامه ای داده ها به تحقق یکی از محور های اصلی بانکداری دیجیتال که ارائه محصولات شخصی سازی شده و سفارشی شده برای مشتریان است نیز کمک شایانی می کند.
با توجه به این امر که از آغاز پروژه های ”مدل فروش جدید“ و ” ارزیابی عملکرد“ در برنامه تحول سامان 1400، استفاده از نرم افزار تحلیل داده ”تبلو“ در بانک سامان در دستور کار مدیریت های مربوطه قرار گرفته و نظر به کاربردهای بسیار پیشرفته تر این پلتفرم در تحلیل داده ها، گزارش فعلی به موضوع بسیار مهم ”قدرت تحلیل داده‌ها در راهکارهای فناوری مالی“ پرداخته و در نهایت نرم افزار تبلو را به عنوان یک پلتفرم شناحته شده در سطح جهانی در این حوزه معرفی می کند.